ai 캐릭터 사이트
ai 캐릭터 실사화
Artbreeder 사용법
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요즘 AI로 그리는 풍경, 인물, 캐릭터 등
다양하게 너무 화제 입니다.
덩달아 몇개월 전 유행하던 인공지능(AI)을 이용해 인기 애니메이션 속 캐릭터를 실사화한 모습까지도 화제 입니다.
일본 유튜버 오스시(おすし)는 자신의 유튜브 채널을 통해 애니메이션의 등장인물을 실제 사람처럼 실사화 한 이미지를 잇달아 공개하고 있으며 앞서 지난해 말엔 일본의 유명 애니메이션 ‘짱구는 못말려’의 등장인물을 실사화해 화제가 된 바 있습니다.
오스시 유튜브 채널에 따르면 오스시는 ‘이웃집 토토로’, ‘센과 치히로의 행방불명’, ‘하울의 움직이는 성’ 등 유명 애니메이션의 주인공들을 실제 사람처럼 만들어 공개하고 있습니다.
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■AI 캐릭터 실사화 사이트
실사화에 사용된 인공지능(AI) 프로그램은
‘아트브리더’(Artbreeder) 입니다.
이 프로그램은 이미지·음성 등의 다양한 데이터를 비교해가면서 실제와 유사한 모습으로 자동 생성해내는 ‘생성적 대립 신경망(GAN)’ 기술을 기반으로 하며 다양한 데이터를 스스로 학습시키는 딥러닝으로 얼굴, 풍경 등의 이미지를 생성하는 프로그램이다. 이 같은 기술로 애니메이션 등장 인물이 실제 사람의 모습처럼 재탄생된것 입니다.
[개요]
Artbreeder는 협업과 탐색을 쉽게 해주어 사용자의 창의력을 높여주는 새로운 유형의 크리에이티브 툴이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 원래 Ganbreeder는 분업과 협동을 고도의 복잡한 공간을 탐색하는 방법으로 사용하는 실험으로 시작되었습니다. Artbreeder는 최적화 과정에서 탐색 기능을 조사한 Picbreeder의 연구에서 이름을 따왔습니다. 또한 다수의 창조적인 능력을 보여준 제 Facebook Graffiti의 초기 프로젝트에서 영감을 받았습니다.
Artbreeder 사용법
사용방법은 모바일(아이폰 갤럭시), PC 등 자유롭게 가능하며 (https://www.artbreeder.com) 홈페이지에 접속하여 사진을 자유롭게 가능하며 사진을 직접 만들 수 있는 곳 입니다.
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사용시 나오는 문구 카테고리는 다음과 같습니다.
General : 일반
Portraits : 인물 초상화
Landscapes : 풍경
Buildings : 건물
Paintings : 수채화 위주 그림
Sci Bio Art : SF스러운 그림
Characters : 입체 캐릭터
Albums : 앨범 표지
Furries : 퍼리
Anime Portraits : 애니 초상화
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각 카테고리에는 이하의 세부 탭이 존재하며, Upload 탭은 Portraits와 Landscapes에만 존재합니다.
• Compose: 사진들의 질감이나 윤곽 등을 조정해 새로운 사진을 만들 수 있다. 구글의 딥 드림 제너레이터의 기능과 비슷하다고 보면 된다. 하지만 학습량이 밀려 별로 의미 있는 자료를 얻기도 힘들고, 자신의 사진을 직접 업로드해서 사용할 수도 없는 것이 단점이다.
• Upload: 자신의 사진을 업로드해 파부색, 나이, 성별 등을 바꿀 수 있는 탭. 무료 계정 별로 최대 3개까지만 업로드할 수 있다. 하지만 새 계정을 만드는 데 이메일 인증 등이 필요한 것도 아니라 부담 가지지 않아도 된다.
• Animate: 사진 여러 개를 모핑해 자연스럽게 이어주는 기능이다. 역시 자신이 가진 사진을 따로 업로드해서 사용할 수는 없다.
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카테고리과 탭을 설정하고 나면 나오는 창에는 여러 Gene(유전 인자)을 조정할 수 있는 슬라이더가 있으며 각 슬라이더들의 기능은 다음과 같습니다.
Chaos : 말 그대로 사진을 혼돈스럽게 만들어 주는 슬라이더.
Age : 나이. 값이 커질수록(슬라이더를 오른쪽으로 옮길수록) 나이가 많아진다. 원본과 다른 연령대의 사진도 자연스럽게 나온다.
Gender : 성별. 값이 커질수록의 남자의 모습을 그려준다. 원본과 반대의 성별도 자연스럽게 나온다.
Width : 얼굴폭.
Height : 얼굴 높이. 값이 커질수록 계란형으로 바뀐다.
Yaw : 수평 기울기. 몸이 좌우로 돌아간다. 눈은 항상 정면을 응시한다. 값이 커질수록 얼굴이 화면 오른쪽을 향한다.
Pitch : 수직 기울기. 고개를 상하로 기울인다. 눈은 항상 정면을 응시한다. 값이 커질수록 얼굴이 위쪽을 향한다.
Asian : 외모가 아시아인 계열로 보이는 정도를 조절한다.
Indian : 외모가 인도 등 동남아 계열로 보이는 정도를 조절한다.
Black : 피부색이 어두워진다.
White : 피부색이 밝아진다.
Middle Eastern : 외모가 중동 계열로 보이는 정도를 조절한다.
Latino-Hispanic : 외모가 라틴계로 보이는 정도를 조절한다.
Art : 화풍의 실사도를 조절한다. 값이 커질수록 반실사적인 화풍을 나타낸다.
Red, Green, Blue : RGB 농도. 값이 커질수록 진해진다.
Hue : 색조. 값이 커질수록 온도가 높아진다.
Saturation : 포화도.
Brightness : 명도.
Sharpness : 선명도. 값이 커질수록 테두리가 뚜렷해진다.
Happy : 행복. 값이 커질수록 웃는 표정을 짓는다.
Angry : 분노. 값이 커질수록 화난 표정을 짓는다.
Blue Eyes : 벽안. 값이 커질수록 눈 색이 푸르게 변한다.
Earrings : 귀걸이. 값이 커질수록 귀걸이도 커진다. 귀걸이가 생기지 않는 사진도 있으며, 이 경우 머리를 더 뒤로 넘겨 귀가 조금 더 드러나기도 한다.
Eyen Open : 값이 커질수록 눈을 크게 뜬다.
Mouth Open : 값이 커질수록 입을 연다. 대개 0~1에서는 이빨만 보인다.
Black Hair, Blonde Hair, Brown Hair : 머리카락의 색상을 바꾼다. 세 개 다 값을 낮출 경우 백발 또는 은발, 가끔씩은 청발이 되기도 한다.
Makeup : 화장.
Glasses : 슬라이더를 최대한 오른쪽으로 당기면(값 2) 안경을 낀다. 가끔 안 끼기도 하지만 임의로 값을 더 올리면 끼기도 한다.
Facial Hair : 수염.
Hat : 앞머리가 이마를 가리는 정도를 조절한다. 모자를 쓰지는 않는다.
(출처: 나무위키)
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읽어주셔서 감사합니다.
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